TensorFlow pour le Deep learning - De la régréssion linéaire à l'apprentissage par renforcement - collection O'Reilly

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Règles du prêt

  • Durée de la licence :

    2190 Jours

  • Nombre de prêts :

    30 (CHF 1.63 par prêt)

  • Prêt(s) simultané(s) :

    10

  • Durée maximale d'un prêt :

    59 Jours

  • Renouvellement :

    1

Streaming

  • Nombre d'utilisateurs simultanés :

    30

Protection

  • Type de protection :

    LCP

  • Type de protection :

    DRM Adobe ASCM

  • Nombre de périphériques :

    6

  • Copier/Coller :

    Interdit

  • Impression :

    Interdit

En savoir plus

À propos

Apprenez à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique (même difficiles !) avec TensorFIow, la nouvelle bibliothèque logicielle révolutionnaire de Google pour le deep learning.
Si vous avez une formation de base en algèbre linéaire et en calcul, ce livre pratique vous introduit dans les arcanes des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en vous montrant comment concevoir des systèmes capables de détecter des objets dans des images, de comprendre du texte et de prédire les propriétés de médicaments potentiels.
TensorFlow pour le Deep Learning vous fait découvrir les concepts à l'aide d'exemples pratiques, et vous aide à acquérir des connaissances solides sur le deep learning en partant de cas concrets. Il est idéal pour les développeurs qui ont de l'expérience dans la conception de systèmes logiciels, et sera également utile aux scientifiques et aux autres professionnels qui sont familiers avec la création de scripts, mais pas nécessairement avec la conception d'algorithmes d'apprentissage.
o Apprenez les concepts fondamentaux de TensorFlow, y compris comment effectuer un calcul de base o Construisez des systèmes d'apprentissage simples pour comprendre leurs fondements mathématiques o Plongez dans des réseaux profonds entièrement connectés et qui sont utilisés dans des milliers d'applications o Transformez des prototypes en modèles de haute qualité en optimisant des hyperparamètres o Traitez des images avec des réseaux de neurones convolutifs o Gérez des jeux de données en langage naturel avec des réseaux de neurones récurrents o Utilisez l'apprentissage par renforcement pour résoudre des jeux tels que le tic-tac-toe o Entraînez des réseaux profonds avec du matériel performant, qu'il s'agisse de GPU ou d'unités de traitement de tenseurs Collection O'Reilly


  • Auteur(s)

    Bharath Ramsundar, Marvin Bertin

  • Éditeur

    First Interactive

  • Distributeur

    ePagine

  • Date de parution

    04/10/2018

  • EAN

    9782412044483

  • Disponibilité

    Disponible

  • Nombre de pages

    191 Pages

  • Poids

    3 532 Ko

  • Diffuseur

    Editis-Interforum

  • Entrepôt

    Dilicom

  • Support principal

    ebook (ePub)

  • Version ePub

    3.0

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Bharath Ramsundar

Marvin Bertin est Ingénieur de Recherche en Apprentissage Automatique chez Freenome.

Marvin Bertin

Marvin Bertin est Ingénieur de Recherche en Apprentissage Automatique chez Freenome

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